何龙飞¹，赵  欣²，李  进³
    （1 武汉武大巨成加固实业有限公司，武汉430077；2 中铁十六局，北京100018；3 武汉武大云水工程技术有限公司，武汉430072）

[摘要] 基于BP神经网络，建立了隧道掘进爆破振动速度峰值的预报模型，并成功地应用于泉厦高速公路扩建工程大帽山隧道进、出口段掘进爆破振动控制工程实践。分析比较结果表明，文中方法的预测结果与实测值的平均误差为7.16%～10.61%，较传统预报方法的预测精度提高20%以上。
[关键词] 隧道；爆破；神经网络；预测